samedi 10 mars 2018

Déception de la Leaf 2018 pour le GOM, aucune amélioration.(a première vue)

Les seuls informations des visiteurs utilisé sont celle fournie par blogger, soit le pays d'origine, le type de navigateur web et le systeme d'exploitation. Aucune action n'est entrepris pour collecter des information des cookies de ma part.
Il n'y a aucune autre personne ou partenaire qui a acces a ce site. 
Aucune statistique ou utilisation quelconque des cookies ne sera faite.
Je vais vérifier si Blogger, mon ébergeur utilisent les cookies de mes visiteurs pour vous en informer.

La seule question que l'on doit se poser est:  est-ce que c'est UTILE pour le conducteur.
Est-ce que le choix des algorithmes des manufacturiers pour calculer l'autonomie restante #GOM est UTILE pour le conducteur, et est-ce que cet algorithme s'ajuste assez rapidement en cas de changement de style de conduite (passage de 50km/h a 100 km/h) pour rapidement afficher une nouvelle valeur de distance restante UTILE pour le conducteur.

Comme j'ai constaté que sur Hyundai Ioniq, l'algorithme calcul bel et bien la distance restante et affiche un nombre de  km utile,  le conducteur "PEUT atteindre  l'autonomie affichée et peut-être un peu plus", en fonction de la consommation "réelle actuelle"
Le choix de Hyundai est utile, car protège le conducteur.

Je n’ai JAMAIS eu cette chance avec ma Leaf, j'ai montré mes chiffres a Nissan et on refusé d'expliqué les chiffres affichés par la voiture avec les données que je leur ai montrées, et on refusé de dire quel est l'UTILITÉ pour le conducteur, qu'apporte un choix d'algorithme qui affiche TOUJOURS une distance que le conducteur ne peut pas atteindre, et ce parfois avec un taux d'erreur totalement absurde.

N'oubliez pas que c'est POSSIBLE de fournir une valeur UTILE au conducteur.

Et vous, quelle UTILITÉ trouvez-vous pour l'algorithme  de la Leaf, qui grâce à ses erreurs lui a valu le terme de 
GUESS O METER: GOM

Prière de ne pas me dire que vous votre auto affiche de bonnes valeurs, sans me fournir les photos que j'ai besoin pour analyser vos résultats, et l'impact de votre trajet sur le calcul de l'autonomie affiché suite a ce trajet.


Sur cette photo (Leaf 2015 24 kwh) on voie comment l'algorithme semble être conçu pour surévaluer l'autonomie affichée par la Leaf. Elle évalue initialement la consommation à 1,38 km/% (138 km pour 100%). On constate qu'en cours du parcours le calcul réel de consommation s'ajuste en augmentant lentement de 1km/% à 1,6 km/% pour une moyenne sur le trajet total de 1,32 km/%.
Seulement la consommation moyenne utilisée par la voiture déjà trop haute, est elle aussi augmentée progressivement avec des valeurs toujours plus hautes qui n'ont rien à voir avec la consommation réelle, pour atteindre une moyenne de 1,84km/%, rendant l'autonomie affichée de 151 km absolument impossibles à atteindre. Pourquoi Nissan agis comme ça, pourquoi il refuse de s'expliquer, pourquoi aucun journaliste n'en parle, et pourquoi les clients devraient accepter qu'une valeur destinée a leur évité de tomber en panne soit conçu de façon a le rendre inutile.


Contrairement a ce que certaine personne m'on dit, Nissan n'a pas amélioré l'algorithme qui sert a calculer l'autonomie affichée par la Leaf (GOM)  pour le modèle 2018 (ou pas suffisamment, selon mes première constatation).

Avec des données préliminaire, j'ai calculé un taux d'erreur entre 49 et 98% de surestimation sur un trajet, par rapport a la consommation mesuré sur le trajet.

Il n'y a aucune raison logique pour que la valeur affichée par la Leaf soit si différente que ce qu'on peut facilement estimer avec les valeurs que la voiture possède et qu'elle fournit.

Le choix de cet algorithme pour l'affichage de l'autonomie n'a aucune utilité pour le conducteur, car il est impossible d'effectuer les distances affichées par la voiture (sauf par pur hasard).

Dans ces conditions on peut se poser une question, à quoi sert la valeur affichée par la voiture si elle donne une distance possible dans de bonnes conditions, plutôt que de calculer la distance qu'il est possible de faire si les conditions présentes de conduite sont maintenues. Une telle explication n'est d'aucune utilité pour le conducteur.

Si l'algorithme de la 2018 réagie exactement comme celui de la 2015
(pas assez de données pour le déterminer avec la 2018, mais a première vue, il semble, que oui)

Même si on change notre style de conduite pour tenter d'atteindre l'autonomie affichée, la voiture réajustera sa moyenne à la hausse et augmentera l'autonomie affichée pour une distance qui ne sera pas possible d'atteindre.
Mais en quoi ce genre d'algorithme peut servir le conducteur ? 

J'ai plutôt l'impression que l'algorithme sert a afficher des belles valeurs compatibles avec les normes NEDC servant a la vente qui sont trop optimistes pour des conditions de conduite normale. 
C'est totalement inutile pour le conducteur, mais rassurent les clients qui ne vérifient pas les distances effectuées pour les comparer avec les distances affichées par la voiture. Probablement pour réduire les plaintes des clients chez le concessionnaire si les vraies valeurs d'autonomie en fonction des conditions de conduite réelles étaient affichées.

Beaucoup de personnes affirment que c'est impossible d'afficher une autonomie réaliste, mais c'est totalement faux.

Quand vos conditions de conduite sont stables, que l'énergie utilisée est constante et que vous avez maintenu cette consommation pour 30% d'utilisation de la batterie par exemple.
Disons que pendant 50 km vous effectuez 1,3 km/% de façon continue et stable.
N'est-il pas évident que si les conditions sont maintenues, la distance possible s'il reste 50% de batterie est 65 km? Alors pourquoi la majorité du temps, les distances affichées par la Leaf, sont basées sur une estimation supérieure de 30 à 80% à l’estimation réelle?
Dans cet exemple , la voiture au lieu d'afficher 65 km, pourrait afficher une distance entre 84,5 km et 117 km.

Moi je trouve un tel algorithme totalement inutile et inacceptable.

Nissan refuse de me donner d'explication jusqu'à maintenant.


J'ai trouvé ce vidéo qui m'a permis d'en extraire les données nécessaires à mon analyse.
Nissan Leaf 2018 test drive.

Pour calculer le % d'erreur du calcul d'autonomie de la Leaf ( km/% GOM)
je commence par calculer la moyenne de consommation utilisée par la Leaf pour son calcul.

Je préfère utiliser une valeur en km/% parce qu'on peut le comparer directement avec la valeur réelle de consommation en cours du trajet. (km/% réel)


Vous pouvez vérifier mes calculs dans ce chiffrier
Calcul du % d'erreur du GOM de la Leaf 2018

J’apprécierais qu'on me communique toutes erreurs que j'aurait pu faire (si c'est le cas).

Donc avec ce seul trajet, on voit que l'erreur de l'autonomie affichée se situe entre 49% et 98%
(si on exclue les valeurs obtenues dans les 10 premier % d'utilisation de la batterie, car les valeurs affichées par la Leaf au début ne sont pas réaliste)


Un détail supplémentaire pour remettre en question la moyenne de consommation fournie par la Leaf.

Dans le premier trajet, avec 66% de batterie utilisé et une distance parcourue de 74,3 km , la moyenne de consommation affichée par la Leaf était de 25,9 kwh/100km.
(on remarque que computer 1 a bien été remis a zéro au début du trajet)

Donc avec cette moyenne on peut facilement calculer que le trajet a pris 19,24 kWh.
Si on a utilisé 19,24 kWh pour 66% la valeur pour 100% est 29,15 kWh, et pas 40 kWh.

Et a ce moment la, avec une moyenne de consommation évaluée a 25,9 kwh/100km et 31% restant de batterie, c'est que la Leaf pense qu'elle lui reste 14,5 kWh parce qu'elle affiche une distance réalisable de 56 km.

Avec une règle de 3 si 31% égale 14,5 kWh, 100% = 46,8 kWh.

Cette valeur ne devrait pas obligatoirement être 40kwh, car Nissan peut réserver un % par sécurité.
Mais ces deux calculs devraient par contre fournir la même valeur de kWh à 100%.
Pourquoi n'est-ce pas le cas?

J'attends vos hypothèses.

Si vous voulez faire vos propres tests avec votre Leaf et idéalement partager vos résultats
Je précise mes motivations et ma démarche ici
Motivation et processus de calcul




vendredi 9 mars 2018

Motivation

À quoi devrait servir l'affichage d'autonomie de la Nissan Leaf?

À fournir une information la plus proche possible des prétentions de ventes , ou à fournir l'information la plus précise possible pour aider le conducteur à pouvoir se rendre à la prochaine borne sans risquer de manquer d'électricité ?

Ça semble simple, mais Nissan refuse totalement de s'expliquer sur les anomalies que j'ai relevées et que je peux prouver, sur l'affichage de l'autonomie de la Nissan Leaf. (en me basant sur le peux d'information que m'offre Nissan)

Dans le manuel de l'auto fournie par Nissan il est spécifié:

Page ev-19
Avant la conduite, comparez l’autonomie jusqu’à la destination affichée à l’écran du système de navigation avec l’autonomie estimée affichée au compteur. Déterminez s’il sera nécessaire de charger la batterie au lithium-ion avant ou pendant la conduite jusque votre destination planifiée (modèles avec système de navigation).

En page 2-8 vous dites
AUTONOMIE
L’autonomie  (km ou mi) présente une évaluation de la distance qui peut être parcourue avant qu’une recharge ne soit nécessaire. L’autonomie est calculée en permanence en fonction de la quantité de charges disponible de la batterie au lithium-ion et de la consommation moyenne d’énergie actuelle.

Je viens d'énumérer toute l'information disponible, fournie par Nissan, sur l'affichage de l'autonomie de la Leaf, et ces instructions ne peuvent être suivies, pour éviter une panne avec la voiture, dû aux taux d'erreur totalement inacceptable qui de l'algorithme. (toujours en sur évaluation)

Si vous avez d'autre sources officiels de Nissan, svp me les faire parvenir.

Je peux donner un exemple du problème dans des conditions extrêmes, ou cette information est critique pour la sécurité de conducteur, et le phénomène du manque de précision, qui semble volontaire de la part de Nissan, est aussi présent dans les conditions optimales.

En hiver, -22 Celsius, auto préchauffée depuis minimum 30 minutes et branchée a la maison sur une borne 220v.

L'auto était branché sur  220V et J'avais démarré le préchauffage pour un minimum de 30 minutes. Autonomie affichée au départ a 98% de batterie, était de 110 km. (GOM)


Climatisation activée mode éco activé température extérieure -22c (6 jan)

batterie
Trajet km
Autonomie estimée
Km/%estimé par la Leaf
Km/% réel
66%
19,7
68
1,03
0,57
50%
32,7
57
1,14
0,654
38%
40,9
46
1,21
0,659
25%
46,9
26
1,04
0,625
18%
54,4
19
1,05
0,663

Même avec la meilleure moyenne de consommation 0,66 km/% , valeur réelle que j'obtiens avec les informations disponibles et fournies par la voiture, avec une pleine charge(100%), il est peu probable de pouvoir faire plus de 66 km.

Et bien que la voiture peut déterminer que pendant le trajet je n'ai jamais fait mieux qu'une consommation de 0,66 km/%, elle continue à utiliser une estimation de plus de 1 km/% pour calculer l'estimation de l'autonomie restante de la voiture.

Dans cet exemple l'erreur d'estimation minimale est de 58% et la maximale est de 84%.

Il n'y a aucune explication logique pour que de tels % d'erreur soit acceptée par les propriétaires de Leaf.

Et on mériterait que Nissan nous explique cette pourquoi l'algorithme qu'ils ont choisi n'offre pas des données plus précises et surtout pourquoi l'information affichée ne peux pas être utile au conducteur.
À aucun moment la voiture n'a affiché des distances réalisable au conducteur pour être en mesure de le protéger d'une panne. Ce que cette valeur est destinée à faire selon les propres informations fournies par Nissan, sur la Leaf.


Une situation moins critique, mais qui révèle que le problème existe même l'été.

(29 aout 2017, pas de climatisation, mode éco, 100% trajet a 50 km/h, accélération douce, aucune pente.  temp ext 21c

batterie
Trajet km
Autonomie estimée
Km/%estimé
Km/% réel
Moy énergie consommée
100%
0
220
2,2

-
92%
12,2
203
2,2
1,53

73%
44,8
171
2,34
1,65



Suite à ce trajet, après la recharge , l'autonomie affichée était de 233 km.
Comment l'algorithme fonctionne pour estimer que je pouvais faire encore plus de km, alors que le maximum anticipé, avec une regle de 3,  était de 165 km.


He non, ce n'est pas l'affichage d'un 30 kWh, mais bien celle d'une Leaf 2015 24 kWh.

Septique ou curieux ? 
Faite le test vous même et partagé vos résultats

vous pouvez vous même vérifier ce qu'il en est avec votre voiture en suivant ces instructions.

Collecte de données

J'apprécierais beaucoup si vous me faites parvenir les photos des tableau de bors, pour les trajets effectués avec votre voiture.


Mes données et preuves son disponible ici

Chiffrier de données
Preuves photo

J'apprécierais tout commentaire constructif pour améliorer mon texte, car je suis conscient de ne pas avoir de talent de communicateur.


Merci

jeudi 8 mars 2018

Collecte de données

Je rappelle qu'on ne cherche pas a calculer l'autonomie maximale, ni a calculé l'impacte du style de conduite sur l'autonomie, mais a estimé la qualité de la réactivité de la précision du calcul de l'autonomie restante affiché par la Leaf (GOM, ou Guess-O-Meter), en fonction du style de conduite réel ACTUEL, au cours d'un trajet, entre deux recharges.

Pour minimiser le nombre de données a récolter suivre cette procédure.

Idéalement (pas obligatoire), faire 2 trajets (ou +) consécutifs.

Le premier trajet, choisir un parcours et un mode de conduite qui consomme beaucoup d'énergie.
Le deuxième trajet, choisir un parcours et un mode de conduite économe en énergie.

Bien sûr il est normal que le changement de style de conduite amène un changement dans l'estimation de l'autonomie, mais vous constaterez qu'il est inexplicable de se retrouver avec les taux d'erreur qu'obtient la Leaf dans ces conditions.

Information minimal nécessaire par trajet mesuré

Pour faciliter la collecte, et pour conserver des preuves (beaucoup doute de mes chiffres),
je prends des photos du tableau de bord

Au minimum j'ai besoin des informations (photos)  au début du trajet, à la fin du trajet (suivie immédiatement par une recharge)
Et des informations (photo) immédiatement après la recharge du trajet mesuré.

Les deux premières photos c'est pour mesurer le niveau de batterie utilisé et la distance du trajet pour calculer exactement le nombre de km/% de consommation d'énergie pour ce trajet.


La photo des données pare la recharge du trajet, c'est pour évaluer l'impact du précédent trajet sur l'estimation de consommation d'énergie utilisé pour afficher l'autonomie suivant le trajet.




1 de l'historique de consommation d'énergie, pour prouver qu'aucun reset est fait pendant un trajet.


Les autres photos pour montrer le niveau de batterie, l'odomètre, la température de la batterie, l'estimation d'autonomie GOM, la moyenne de consommation moyenne du trajet (ici **.* = reset)




On peut prendre des photos du tableau de bord plusieurs fois pendant un trajet pour vérifier la précision et la vitesse de réaction de l'autonomie affiché, quand les conditions de conduite changent.
(pour les puristes, avec l'odomètre et l'horodatage des photos, vous pouvez calculer la vitesse moyenne entre chaque photo, s'il n'y a pas eu d'arrêt. au cas ou la vitesse n'est pas visible sur la photo)

J'aurai besoin du pays d'origine de la voiture, du modelé, de l'année, du nombre de barres à 100%.


  1. Suite à une recharge à 100%, remettre à zéro les moyennes de consommation en km/kWh du tableau de bord, et de la console centrale. (on n'utilisera pas la valeur de km/kWh pour nos calculs, mais je préfère le prendre en note au cas ou la voiture se sert des valeurs de moyenne affichée pour son calcul, la température de la batterie pourrait être utile, car l'auto est moins efficace si la batterie est froide, et plus efficace si elle vient juste d'être rechargée) 
  2. Prendre note de l'odomètre et de la valeur d'autonomie affichée par la Leaf (GOM) en s'assurant pendant tout le test de toujours laissé le mode éco, et la climatisation dans le même état, avant de prendre note des valeurs. (mêmes états pour tous les trajets)
  3. Vous pouvez en cours de parcours , prendre note de l'odomètre, du % de la batterie, du GOM, et de la moyenne de consommation, pour voir la vitesse de réactivité du calcul de l'autonomie (Leaf 2015 extrêmement poche) 
  4. A la fin du parcours, prendre note de l'odomètre, du % de la batterie, du GOM, et de la moyenne de consommation, pour voir la vitesse de réactivité du calcul de l'autonomie 
  5. IMPORTANT, prendre en note le GOM a 100% immédiatement après la recharge suite au trajet. C’est là que vous pourrez constater que l'autonomie estimée peut augmenter même si vous ne pouviez pas réaliser la distance de l'autonomie initialement affiché. 

mercredi 7 mars 2018

Surestimation de l'autonomie affiché sur la Nissan Leaf, quel est la situation avec la 2018?

Théorie du complot ? Voir mes preuves, commentez-les, proposez-moi d'autres théories.

Je m'excuse d'avance pour la piètre qualité de mon français, et mon absence de talent pour communiqué mes idées, je suis ouvert a recevoir de l'aide pour mieux présenté ce sujet qui pour moi est très important a diffuser

Contrairement a ce que tous le monde pense et a ce que les concessionnaires Nissan disent, (car Nissan refuse totalement de parler de ce sujet), l'erreur de l'affichage de l'autonomie n'est absolument pas du a une difficulté de pouvoir mieux l'évaluer, mais à cause d'un algorithme qui semble réellement ajouter un facteur a une valeur estimée pour affiché une plus grande autonomie, que ce que la voiture peux réellement faire, et parfois avec plus de 100% d'erreur.

Et on peut facilement  prouver que la valeur affiché est plus grande (parfois de beaucoup) que ce que la consommation actuel de la voiture peut permettre.

Pourquoi Nissan a choisi un algorithme qui semble fausser les chiffres ? Mon hypothèse c'est que Nissan voulait que la valeur initiale, quand la batterie est a 100% dans des conditions normales, puisse afficher une valeur s'approchant de chiffre compatible avec la norme NEDC, utilisé pour la vente de la voiture. Bien que cette norme est irréaliste dans des conditions normales de conduite. Ce chiffre plus proche des chiffres de vente réduit probablement les plaintes provenant des acheteurs.

Et si les acheteurs ne prennent pas les valeurs en note, ils ne se rendront pas compte du subterfuge.

Suite à une période froide où j'ai constaté n'avoir jamais fait plus de 85 à 90 km par 100% de batterie:

Initiale 100% , GOM = 110km
fin,  km réellement parcouru pour 100% = 100 km
Après la recharge a 100% , GOM = 154 km

Ici l'estimation affichée est de 54% supérieur a la distance réellement effectuée par la voiture.

À 100% la voiture affiche 110 km d'autonomie, après un trajet sous une condition plus clémente que la veille,

le nombre de km que pouvait parcourir la voiture avec 100% de la batterie en utilisant une règle de 3 est de 100km. Donc la voiture n'a pas été capable, mais était proche de pouvoir faire la distance.

Le problème c'est qu'à la recharge suivante la voiture affiche 154 km d'autonomie.

Qu'est-ce qui permet à l'algorithme de la Leaf de penser pouvoir faire plus de 110 km alors que pendant le trajet précédent, la voiture n'aurait pas été capable de faire la distance initialement calculée ?

Et ce n'est pas une coïncidence, l'auto fait systématiquement cette erreur sur la plus grande majorité des trajets, voire le chiffrier

Chiffrier de données
Preuves photo

Est-ce que Nissan a réellement amélioré la valeur calculée de l'autonomie pour la Leaf 2018 ?
Données préliminaire disponible Données préliminaire sur la Leaf 2018

Si vous voulez vraiment observer le niveau d'efficacité (ou plutôt le fiasco) de l'affichage d'autonomie de la Leaf de la 2018, je vous suggère ceci, ainsi qu'a tous les lecteurs pour évalué le taux d'erreur du GOM de leur propre Leaf, peu importe le modèle ou l'année, je vous propose cette méthode.

Collecte des données
Pour calculer le taux d'erreur, commencé par calculer la moyenne de consommation utilisée par la voiture pour son calcul en km/% (la valeur km/kWh est inutile, car on n’a pas accès au KWH)

Si a 100% le GOM indique 179 km, la moyenne initiale (IMGOM) utilisée est de = 1.79 km/%.
A 50% il affiche 100km la moyenne (MGOM) est de = 2km/%.

L'avantage de calculer en km/% est qu'on a accès à la valeur "Réaliste" de km/% utilisé par la voiture.

Pour avoir la moyenne de consommation réel, a 50% on a parcouru 65km, la moyenne réelle (RGOM) est de = 1,3 km/%.

Le taux d'erreur entre l'estimé de la moyenne de consommation utilisée pour calculer, l'autonomie est calculée, avec une règle de 3, la DIFF=(MGOM - RGOM) = 0,7. %ERR = 100 * DIFF / MGOM = 35% d'erreur de surestimation.

Vous constaterez si vous répétez ce calcul pour beaucoup de trajets, que la moyenne initiale IMGOM est toujours largement supérieur a vos valeurs réelles (RGOM) et que votre moyenne de consommation réelle est très peu utilisée pour le calcul de la valeur initiale, contrairement a ce que les vendeur et service a la clientèle de Nissan me disait quand ma voiture était garantie.

De plus Nissan a toujours refusé d'expliquer comment la voiture avait pu estimer pouvoir augmenter la valeur initiale IMGOM suite à un trajet, ou la valeur réelle RGOM était inférieure.

Hiver: IMGOM = 1,1km/% (110 km), réel RGOM = 1 km/%, Valeur initiale suite a ce trajet IMGOM= 1,54 km/%.

Été alors que je m'apprêtais a parcourir mon record de meilleure consommation, la valeur initiale était déjà surréaliste, et la voiture a quand même été capable de continuer a surévalué la moyenne a 100% IMGOM = 2,2 (220 km) in de mon trajet avec ma meilleure moyenne en 3 ans soit 1,66 km/% (largement inférieur a l'IMGOM de départ de ma Leaf)

A 100% suite a la recharge la Leaf affichait 233 soit in IMGOM de 2,33 km/%.

Pourquoi la voiture considère que je peux faire encore mieux, alors que j'ai fait largement moins que la valeur initiale prévue.

Pour moi cela semble  prouver que la valeur initiale ne tien pas compte de la réalité pour calculé la valeur initiale a 100%, et que l'algorithme est conçu, volontairement par Nissan (ou le fournisseur qui a conçu l'algorithme)  pour surévalué les valeurs de l'affichage de l'autonomie. Je donne le bénéfice du doute a Nissan, mais comme ils refuse de fournir la moindre explication et refuse de répondre a toutes mes questions, il y a de quoi entretenir un sérieux doute.


En bonus, avec la valeur moyenne en km/kWh calculé par la Leaf pour les trajets, on peut déterminer (si on remet cette valeur a zero au début du trajet) la valeur de KWH totale de batterie utilisée par la Leaf pour le calcul de la moyenne.

52%, GOM 74km , trajet effectué de 39,8 km, moyenne LEAF 5 km/kWh

Si avec 39,8 km j'ai une moyenne de 5 km/kWh, c'est que pour le trajet j'ai utilisé 7,96 kWh.

Avec 7,96 kWh pour 48% d'utilisation, 100% = 16,5 kWh au lieu de ma 24 kWh (qui a toujours 12 barres)

Une autre façon de calculer la grosseur de la batterie. Si avec 52% de batterie et une moyenne déterminée à 5 km/kWh la voiture affiche 74 km restants, c'est que la voiture estime qu'il reste (74 km / 5 km/kWh) = 14,8 kWh pour vouloir parcourir encore 74 km.

Comme il reste 52% de batterie pour cette valeur de 14,8 kWh, ça veut dire que la batterie à 100% devrait être de 28,46 kWh.

Nissan refuse d'expliquer que pour un calcul on trouve en extrapolant les chiffres fournis par la voiture, une batterie a 100% à 16,5 kWh, et pour l'autre une batterie a 100% de 28,46 kWh.

J'aimerais beaucoup savoir ce que ça donne sur les autres modèle de Leaf, et surtout sur la Leaf 2018.(et non, ce n'est pas un problème unique avec ma voiture, 100% des voitures auquel j'ai eu accès a leurs données ont le même comportement)

Faite le test, et gardez des preuves photos si vous trouvé le contraire. Aucune personne qui réfutait mes conclusions n’a accepté de me fournir des preuves de leur propre chiffre.

Vous pouvez poster vos chiffres pour discussions et des liens vers des partages de photos pour vos preuves.(malheureusement nécessaire, car j'ai eu affaire à des détracteurs qui n'hésite pas a inventé des chiffres pour tenter de discréditer mes conclusions)

Je suis ouvert à vos commentaires et vos suggestions. Si vous pensé que je suis dans l'erreur et que vous pouvez le démontrer, soit avec mes données, sois avec les votre, j'apprécie d'avance a revoir mon point de vue et a en discuter.

Cette offre est surtout valide pour Nissan qui a les connaissances sur son algorithme pour nous donner leur méthode exacte de calcul.

Je suis aussi intéressé a recevoir les mêmes chiffre pour d'autre manufacturier, pour voir si c'est une tendance dans cet industrie.

Pourquoi les manufacturiers de produit alimentaire ont des amendes si les chiffres fournis sur leur emballage ne respectent pas des normes de précision, mais que les manufacturiers de voiture eux peuvent afficher des estimations avec des marges d'erreur pouvant dépasser 100% d'erreur?

D'avance pour ceux qui disent que c'est le même problème pour les voitures a essence qui offre un estimé DTE, je leur demande de me prouver que leur taux d'erreur peut dépassé 30 a 100% de la distance réelle que leur voiture peux faire.

Et de me dire si le risque de cette surestimation a autant d'impact que pour une voiture électrique, quand l'objectif est de déterminer si on a assez d'énergie pour se rendre à la prochaine borne.

Par contre si vous n'avez que des commentaires gratuits et aucune explication que l'on peut vérifierAucune méthode de calcul que l'ont peux appliqué, je vous demanderais de limiter vos interventions.